O segredo sujo de Ai? Você é basicamente um estagiário não remunerado 😱

Então, o gerador de imagens do Openai agora pode imitar o estúdio Ghibli? inovador. Acontece que eles apenas aspiraram todo o trabalho árduo de Ghibli sem nem uma nota de ‘obrigado’. É como invadir o cérebro de Miyazaki enquanto ele está cochilando. 😴

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Somos todos criadores de dados não pagos. Toda foto, legenda e conjunto de dados que criamos estão alimentando a besta da IA. Em 2025, precisamos perguntar: quem está ficando rico com isso e quem está ficando na poeira digital? 🤔

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Segredo de dados sujos da Big Tech

Desde o início, os modelos de IA foram alimentados raspando a Internet como um Roomba faminto. Livros, fóruns, código, imagens – todos ingeridos sem permissão. Seus tweets, postagens do Reddit, vídeos do YouTube, comentários do blog e até suas tentativas de escrita criativa agora estão treinando material para plataformas multibilionárias. 💸

Os processos estão começando a se acumular. O New York Times está processando o Openai por violação de direitos autorais. Getty Images está levando a AI de estabilidade ao tribunal. Artistas e codificadores estão finalmente ficando nervosos e exigindo uma fatia da torta. Mas há anos, essas empresas estão operando com impunidade, transformando a inteligência coletiva da Internet em um produto para obter lucro. 😈

Essa economia de extração é invisível para a maioria, mas o impacto é enorme. As empresas de IA vendem assinaturas, arrecadam bilhões e dominam os mercados enquanto o público, cujo conhecimento alimenta esses sistemas, recebe … nada. NADA. Zip. 🤷‍♀️

Cultura clonada, não criada

Aqui está um fato deprimente: a IA não cria. Imita – e muitas vezes imita mal. Quando um modelo gera uma pintura, um poema ou um título, é apenas remixar fragmentos do trabalho humano existente, despojado de contexto, nuances e significado. É como uma banda de capa que só conhece o refrão. 🎤

Pior ainda, replica nossas piores características. Os sistemas de IA herdam viés, suposições culturais e padrões de linguagem dos dados em que são treinados. O resultado? Os estereótipos aumentaram até onze. Vozes marginalizadas apagadas. Máquinas que impede as perspectivas dos poderosos. É como o Twitter, mas ainda mais previsível. 😵‍💫

Sem diversidade no treinamento de IA, arrisquemos um futuro em que a inteligência é definida por poucos. É por isso que a composição de quem treina a IA importa mais do que nunca. 👩‍💻

A ascensão do criador de dados

Nesta nova economia digital, os criadores de dados não são apenas consumidores ou usuários – eles são construtores. Desde rotular imagens e anotar texto até moderar conjuntos de dados ou gerar insights estruturados, as pessoas comuns estão se tornando essenciais para a infraestrutura do aprendizado de máquina. 🏗️

E isso não pode ser apenas uma mudança técnica. Precisa ser econômico. Imagine plataformas de dados descentralizadas, onde os colaboradores são pagos pelo seu tempo, habilidade e conhecimento. Seja através de estábulos, fichas ou fiducos, as pessoas poderiam ganhar diretamente por ajudar a treinar a IA. Isso cria um novo tipo de mercado de trabalho, um infinitamente mais flexível, global e aberto a qualquer pessoa com um smartphone e algum tempo livre. 🤳

Para as comunidades historicamente excluídas da oportunidade – trabalhadores rurais, refugiados, os não -bancários – o trabalho pode ser uma tábua de salvação. Com equipamentos mínimos e acesso digital básico, eles podem participar e aumentar uma das indústrias que mais crescem na Terra. 🌍

A inteligência descentralizada é um imperativo global

Para fazer isso funcionar, precisamos repensar como a IA é treinada. A melhor solução? Uma rede descentralizada em que as comunidades controlam o futuro da inteligência. 🤝

Veja como isso pode funcionar: as empresas enviam os dados para uma plataforma distribuída. Uma rede global de anotadores – indivíduos trabalhando para seus próprios benefícios – completa tarefas como rotular, marcar, criar ou refinar conjuntos de dados. Esses conjuntos de dados podem cobrir a sincronização labial, conjuntos de dados de áudio, criar conjuntos de dados de sinais de estrada ou anotações simples. Os sistemas gamificados aumentam o envolvimento e a qualidade, transformando os dados em desafios competitivos. A comunidade se governa, mantendo os padrões e a votação nas principais decisões, enquanto os colaboradores aumentam a reputação e ganham recompensas. 🏆

O modelo é eficiente, transparente e, o mais importante, inclusivo. E com a rastreabilidade lastreada em blockchain, as empresas podem verificar a qualidade e a fonte dos dados pelos quais estão pagando. Isso cria um loop de valor fechado: as empresas obtêm os dados de treinamento de que precisam, enquanto as pessoas são pagas pela inteligência que fornecem. 🔄

Não se trata apenas de interromper a grande tecnologia – trata -se de criar um novo tipo de inteligência: descentralizado, democrático e diversificado. Fundamentalmente, também mantivemos um humano em loop. 🤖❤️

Quebrar o monopólio significa reconstruir o sistema

O monopólio da IA da Big Tech não é apenas econômico – é ideológico. Essas empresas decidem quais dados contam, quem é treinar modelos e cujas vozes são importantes no futuro da inteligência da máquina. 🤡

Um jovem em uma vila remota com nada além de um smartphone de segunda mão e Wi-Fi gratuito. Ele se junta a uma rede global que o paga para ajudar a treinar a IA. Ele abre uma carteira digital gratuitamente – sua primeira conta bancária. Todas as tarefas que ele conclui – imagens, validando os conjuntos de dados – compra dinheiro em sua carteira. Ele compra comida. Ele paga taxas escolares por sua irmã mais nova. Pela primeira vez, ele tem agência na economia global. 🤩

Isso não é ficção científica. É o futuro que podemos escolher. ✨

Então, aqui está a ligação: se você estiver construindo, projete com pessoas no centro. Se você está investindo, de volta a inteligência descentralizada. Se você estiver usando a IA, pergunte: quem treinou esse modelo – e eles foram pagos? 🤔

Não somos mais apenas usuários de tecnologia. Nós somos os treinadores da inteligência de amanhã. Se queremos que a IA nos reflita, devemos retomar o espelho. 🪞

Johanna Cabildo

Johanna Rose Cabildo é o fundador e CEO da Data Guardians Network (D-GN), uma plataforma descentralizada, tornando a IA acessível através do treinamento de dados orientado pela comunidade. Anteriormente, ela liderou projetos de IA corporativa no Droppgroup para o governo saudita, Saudi Aramco e Cisco, oferecendo inovação de ponta. Com experiência em tecnologia, design e comércio de criptografia, Johanna é uma construtora contínua e autodidata focada em transformar a curiosidade em impacto. Sua missão é criar rampas reais em tecnologia, para que qualquer um em qualquer lugar possa contribuir e possuir uma parte do futuro.

2025-04-21 13:18