Como pesquisador profundamente imerso no fascinante mundo da IA e da ciência de dados, concordo com a perspectiva progressista de Vivek Wadhwa. O modelo centralizado serviu-nos bem, mas é hora de explorar novas fronteiras, especialmente à medida que lutamos pela inteligência artificial geral (AGI).
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A abordagem tradicional e centralizada à inovação e ao progresso da IA está a aproximar-se do seu limite. Num artigo contemporâneo da Fortune, Vivek Wadhwa, figura de renome na esfera da IA e da tecnologia de aprendizagem automática, propôs que a IA está a avançar para além dos Modelos de Aprendizagem de Línguas (LLMs) em direcção a capacidades mais humanas.
À medida que avançamos no desenvolvimento da IA, particularmente em direção à obtenção da Inteligência Artificial Geral (AGI), é essencial que a indústria adote estratégias inovadoras. Isto inclui descentralizar os modelos de IA e dar-lhes uma forma tangível através da incorporação física.
Complexidades na descentralização
No entanto, o desenvolvimento de uma verdadeira Inteligência Artificial Geral (AGI) é uma tarefa difícil e complexa, e enfrentamos numerosos desafios, tais como escassez de dados, restrições computacionais e barreiras regulamentares. Os sistemas de IA atualmente disponíveis são surpreendentes nas suas capacidades, mas estão fundamentalmente confinados pela sua estrutura centralizada e pela falta de experiências no mundo real. Para superar estas dificuldades, é essencial adotar uma solução descentralizada, baseada em blockchain, que se estenda ao mundo real.
O desenvolvimento de uma Inteligência Artificial Geral (AGI) em uma plataforma blockchain oferece inúmeros benefícios. Ele permite escalabilidade, visibilidade e segurança incomparáveis nos procedimentos de tomada de decisão. Ao dispersar os cálculos por uma rede de nós, podemos aproveitar o poder de processamento combinado que ultrapassa as capacidades de qualquer entidade individual.
Embora muitos críticos rejeitem o potencial da tecnologia blockchain para ajudar a avançar o movimento da IA, ela oferece, de facto, uma solução convincente para muitas das actuais limitações no desenvolvimento da IA. Ao aproveitar a computação distribuída e os mecanismos de consenso, podemos abrir e acelerar a investigação em IA e criar um caminho claro para a AGI que não seja controlado por um punhado de empresas.
Além disso, a Inteligência Artificial Geral (AGI) não pode ser confinada apenas ao mundo digital. Para realmente compreender e interagir com nosso ambiente físico, é necessária uma presença tangível. É aqui que projetos inovadores como o Optimus AI se tornam cruciais. Esses esforços de robótica de ponta não são apenas avanços notáveis em si; eles são blocos de construção vitais para o desenvolvimento da AGI.
A superinteligência precisa de um corpo
Robôs humanóides como o Optimus AI servem como um ponto de conexão entre a inteligência artificial e a do mundo real. Os frequentes comentários questionando se o Optimus é realmente um robô controlado por IA em vez de autónomo, realçam a actual confusão em torno deste tópico. No entanto, estes avanços permitem que a AGI (Inteligência Artificial Geral) recolha dados da vida real, aprenda com interações tangíveis e construa modelos mais precisos do mundo. Esta forma incorporada de IA é essencial para o desenvolvimento de inteligência que possa compreender e funcionar dentro do nosso intricado ambiente tridimensional.
A combinação da Inteligência Geral Artificial (AGI) baseada em blockchain com a robótica física abre um caminho impressionante para a inteligência das máquinas, aventurando-se no domínio que frequentemente associamos à ficção científica. Imagine uma rede dispersa por todo o mundo, composta por robôs aprimorados por IA, aprendendo coletivamente e se tornando mais inteligentes à medida que interagem com o mundo real. Ao contrário dos sistemas centralizados limitados a centros de dados, esta AGI descentralizada e tangível apresentaria uma adaptabilidade e versatilidade incomparáveis.
É claro que existem desafios a superar na concretização desta visão. Devemos abordar questões de consumo de energia, velocidade computacional e limitações físicas dos robôs mecânicos.
No entanto, esses desafios não são impossíveis de superar. À medida que a inteligência artificial avança, ela se tornará cada vez mais vital para lidar com essas questões exatas. Isto inclui aumentar a eficiência energética e criar novos designs de hardware adaptados especificamente para AGI (Inteligência Geral Artificial).
Os efeitos de longo alcance de uma Inteligência Geral Artificial (AGI) dispersa e tangível são significativos. Ao espalhar as vantagens da IA por uma comunidade mais ampla, podemos diminuir as preocupações com a perda de emprego e promover novas perspetivas económicas. Esta configuração pode permitir que os indivíduos detenham uma participação na rede AGI, capacitando assim as suas IA pessoais para trabalhar em seu nome, recuperando assim o controlo sobre o seu tempo e activos.
A gestão deste sistema é essencial e exigirá uma reflexão cuidadosa desde o início. Inicialmente, as decisões poderiam ser tomadas utilizando uma abordagem baseada em quórum. No entanto, à medida que a Inteligência Geral Artificial (AGI) amadurece, é importante que nos esforcemos por uma estrutura de governação que envolva a IA até certo ponto. Idealmente, esta IA deveria ser orientada por dados diversos e imparciais, num esforço para reduzir os preconceitos humanos.
AGI precisa de blockchains e robótica
Em nossa progressão, é essencial compreender que o avanço da AGI não se concentra apenas no desenvolvimento de uma superinteligência abstrata. Em vez disso, deveríamos procurar construir um sistema capaz de compreender, interagir e melhorar o nosso ambiente tangível. A fusão da tecnologia blockchain e da robótica sofisticada parece ser o caminho mais promissor para a concretização deste objetivo.
A adopção deste método permite-nos construir um sistema artificialmente inteligente que não é apenas incrivelmente potente, mas também está em sincronia com os nossos princípios éticos e equipado para enfrentar os intrincados problemas que o nosso mundo enfrenta hoje. O caminho para a Inteligência Geral Artificial (AGI) é árduo, mas ao alavancar a tecnologia blockchain e a robótica, estamos a fazer progressos significativos em direção a um futuro onde o intelecto artificial e humano podem colaborar harmoniosamente para o crescimento mútuo.
David Vivancos, conhecido pela sua experiência em inteligência artificial (IA) e ciência de dados, é uma figura chave tanto no mundo académico como no empreendedorismo. Na MindBigData, ele assume uma função de liderança, enquanto na Qubic, ele atua como especialista residente em IA. Seu foco principal está na exploração de usos criativos da IA, como interfaces cérebro-computador e tecnologia de IA generativa. Até o momento, David escreveu três livros investigando assuntos de IA e está profundamente comprometido em promover o desenvolvimento e a aplicação da IA na indústria.
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2024-11-06 14:14