Navegando na mania da computação em IA como investidor de varejo na era web3 | Opinião

Como analista com mais de duas décadas de experiência na indústria tecnológica, testemunhei o fluxo e refluxo das tendências tecnológicas, desde o boom das pontocom até à ascensão da IA ​​e da computação de alto desempenho. Em 2024, encontramo-nos numa encruzilhada, onde a IA é a estrela brilhante que ofusca todos os outros desenvolvimentos da web3. No entanto, por mais atraente que esta tecnologia possa ser, é importante lembrar que com grande poder vêm grandes responsabilidades – e custos!


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2024 está chegando ao fim e, ao relembrarmos os avanços tecnológicos do ano, o entusiasmo pela inteligência artificial (IA) e pela computação de alto desempenho eclipsou todas as outras inovações na web3. Este entusiasmo pela IA levou a um aumento sem precedentes na procura de produtos de IA por parte dos clientes, fazendo com que os data centers enfrentem uma pressão crescente para fornecer infraestruturas que possam fornecer serviços de IA de forma eficiente.

À medida que mais empresas se apressam em incorporar essas tecnologias avançadas em suas operações, surge um pensamento popular sobre a possibilidade de investir em recursos computacionais, como chips de Unidade de Processamento Gráfico (GPU), que são frequentemente utilizados para treinar modelos de IA, blockchains, sistemas de direção autônoma. carros e várias aplicações futuras. No entanto, antes de mergulhar de todo o coração nas oportunidades promissoras apresentadas por este hardware, é crucial ponderar cuidadosamente as complexidades e obstáculos que eles podem trazer.

É verdade que a promessa da IA ​​é realmente atraente. Basta olhar para as estatísticas do ChatGPT da OpenAI, que reúne mais de 200 milhões de usuários ativos semanais. Desde a automação de tarefas mundanas até a condução de análises sofisticadas, o potencial da IA ​​e de grandes modelos de linguagem é vasto, e essas tecnologias vieram para ficar. 

O crescimento apenas começou 

Não é nenhuma surpresa que as empresas estejam interessadas em adquirir vantagens utilizando a IA, o que levou gigantes da indústria como a Meta e a Apple a investirem recursos no desenvolvimento de software para esta tecnologia.

De acordo com um relatório recente da Bain & Company, prevê-se que a quantidade de tarefas realizadas pela inteligência artificial (IA) aumentará de 25% a 35% a cada ano durante algum tempo, fazendo com que o mercado de hardware e software relacionado à IA se expanda. para uma faixa impressionante entre US$ 780 bilhões e US$ 990 bilhões até o ano 2027.

Investir em recursos computacionais não envolve apenas comprar equipamentos ou assinar uma assinatura de nuvem. Ao considerar potenciais obstáculos ao investimento neste software, um desafio significativo frequentemente encontrado pelos investidores é o elevado custo inicial.

Os custos de GPUs avançadas como A100 ou H100 da NVIDIA podem ultrapassar milhões de dólares, com custos adicionais para servidores, sistemas de refrigeração ou eletricidade necessária para alimentar os dispositivos. Isto representa um desafio para os investidores de retalho que procuram adicionar esta tecnologia às suas carteiras, limitando muitas vezes as oportunidades de investimento a empresas poderosas.  

Para quem tem o estômago mais leve, este equipamento pode ser muito intenso devido ao seu custo elevado e aos exigentes requisitos de otimização e gestão de recursos. Os potenciais investidores precisariam de um conhecimento profundo das especificidades do hardware e do software, enfatizando a necessidade de possuir conhecimentos técnicos como ponto de partida.

Independentemente dos custos e dos obstáculos técnicos, persiste um obstáculo substancial: a disponibilidade limitada ou a escassez de fornecimentos. Um estudo da Bain & Company indica que a necessidade de componentes de IA pode aumentar 30% ou mais, excedendo a capacidade de produção atual.

Embora o investimento em computadores possa parecer inatingível, novos modelos estão a torná-lo mais viável para os investidores comuns, permitindo-lhes explorar as possibilidades da computação sofisticada, superando até obstáculos anteriores.

Tokenização como solução

Ao dividir os recursos de GPU de alto desempenho por meio de tokenização, a Exabits oferece aos usuários a oportunidade de ingressar no mercado de computação de IA como acionistas, ganhando recompensas e receitas sem ter que lidar com as complexidades da manutenção de hardware. Esta plataforma oferece pontos de entrada e estruturas de recompensa acessíveis, permitindo que os indivíduos aproveitem a necessidade de recursos de GPU e, ao mesmo tempo, mitigam os riscos normalmente envolvidos no investimento direto. Em essência, o Exabits simplifica o processo de investimento em computação de IA.

A Exabits refere-se à sua abordagem única como “As Quatro Estações da GPU”, sublinhando a ênfase na garantia de qualidade e uniformidade nas suas soluções de GPU, tal como o Four Seasons Hotel é conhecido pelo seu serviço excepcional em todo o mundo. Este modelo de negócios promete hardware de primeira linha no qual os investidores podem confiar. A Exabits oferece suporte personalizado aos seus clientes, espelhando a dedicação do hotel na satisfação do cliente. Como plataforma e empresa, a Exabits se esforça para criar um ambiente inclusivo onde os investidores possam participar igualmente do próspero mercado de computação de IA.

À medida que aumenta a necessidade de computação, aumenta também o interesse nas perspectivas de investimento neste sector em rápida expansão. Dado o avanço contínuo da IA, blockchain e outras tendências tecnológicas, o futuro do desenvolvimento da Unidade de Processamento Gráfico (GPU) dependerá da capacidade da indústria de satisfazer essas demandas e gerar oportunidades que ampliem o acesso a esta tecnologia altamente conceituada.

2024-10-12 08:18