Conselhos sobre investimentos em IA estão a caminho: a criptografia está pronta?

E aí, pessoal! Prontos para embarcar na viagem maluca das notícias de cripto? No nosso canal do Telegram, vamos explorar o mundo das criptomoedas com leveza e bom humor. É como um papo de bar sobre Bitcoin, só que sem a ressaca no dia seguinte! 😄 Junte-se a nós agora e vamos desvendar esse universo juntos! 💸🚀

☞ Junte-se ao Telegram

Como um investidor experiente em criptografia com um profundo conhecimento da evolução do setor financeiro, estou entusiasmado com a interseção da inteligência artificial (IA) e das criptomoedas. Embora as raízes da automação nas finanças remontem a James Simons e aos fundos de cobertura quantitativos no final dos anos 70 e 80, é agora a “Era de Ouro da IA” que traz à tona uma onda de inovação sem precedentes.

Antes da OpenAI revelar ao público os recursos avançados de inteligência artificial (IA) do ChatGPT, já existiam sistemas básicos de automação bem estabelecidos no setor financeiro.

Em 1978, James Simons, um ilustre matemático com numerosos elogios, fundou a Renaissance Technologies, um fundo de hedge quantitativo. Ele utilizou dados para avaliar as possibilidades estatísticas dos movimentos dos preços dos títulos como base de suas estratégias de investimento. Notavelmente, em 1988, a Renaissance Technologies lançou o seu carro-chefe Medallion Fund, que estabeleceu recordes notáveis no mundo dos investimentos.

Após a introdução do investimento quantitativo por Simons, os sistemas especialistas passaram a ser amplamente utilizados no setor bancário e financeiro para minimizar os riscos associados a erros humanos. Com o tempo, estes sistemas foram utilizados para criar estratégias financeiras personalizadas para indivíduos com rendimentos substanciais.

No contexto moderno, o aprendizado de máquina, o processamento de linguagem natural (PNL) e os chatbots interativos estão sendo amplamente utilizados por empresas de investimento, bancos, agências de crédito e outras instituições financeiras para realizar análises preditivas, prevenir fraudes, discernir as necessidades dos clientes e otimizar o atendimento ao cliente. , e assim por diante.

Na atual era de avanço da inteligência artificial (IA), conhecida como a sua “Era de Ouro”, modelos de IA de ponta estão a introduzir ferramentas e soluções inovadoras que têm o poder de revolucionar a indústria de serviços financeiros. No entanto, embora muitos setores tenham adotado rapidamente tecnologias de IA para melhorar as operações internas e melhorar as experiências dos clientes, o setor financeiro tem sido mais lento a adotar estas inovações, de acordo com Teddy Flo, conselheiro geral da Zest AI.

Tenho notado uma mudança no setor de criptomoedas e blockchain, em grande parte devido à integração de tecnologias de inteligência artificial (IA).

Surgiram múltiplas plataformas e iniciativas de criptomoeda baseadas em IA, utilizando inteligência artificial para diversos fins. Por exemplo, Fetch.ai é uma plataforma inteligente de aprendizado de máquina que automatiza tarefas como processamento e negociação de dados. Já o Bittensor é uma rede descentralizada que facilita a disseminação do conhecimento de IA. Ambas as plataformas exemplificam a criatividade onde a tecnologia blockchain se cruza com a inteligência artificial.

As finanças tradicionais estão agora abertas à integração da mais recente tecnologia de IA. Por exemplo, a FundGuard, uma plataforma de gestão de investimentos baseada na nuvem, garantiu com sucesso US$ 100 milhões em sua rodada de financiamento da Série C. Este sucesso pode ser atribuído ao seu sistema de fácil utilização concebido para gestores de activos e seus prestadores de serviços gerirem fundos mútuos, ETFs, fundos de cobertura, pensões, entre outros produtos financeiros. A plataforma facilita a transformação digital automatizando processos, fornecendo insights baseados em IA e apoiando a migração para a nuvem. Freqüentemente atua como sistema central para inúmeras instituições financeiras.

Devido à abundância de dados estruturados e não estruturados, recursos computacionais acessíveis e tecnologias avançadas de redes neurais, algoritmos intrincados tornaram-se essenciais para oferecer soluções de investimento mais acessíveis e eficientes.

Como investidor em criptografia, estou sempre em busca de novas ferramentas e técnicas que me proporcionem uma vantagem no mercado. E, ultimamente, tenho notado que a inteligência artificial (IA) está a ser utilizada de formas inovadoras para apoiar estratégias de investimento e tomada de decisões. Na verdade, o empresário tecnológico Steve Cohen até iniciou um fundo de cobertura centrado na IA, que se baseia em estratégias e decisões baseadas em algoritmos para maximizar os retornos. Portanto, como investidor com visão de futuro, estou explorando como posso aproveitar a IA para aprimorar minha própria abordagem de investimento.

No domínio das criptomoedas, houve desenvolvimentos comparáveis. Como gerenciar e fazer escolhas informadas sobre ativos digitais envolve um nível significativo de proficiência técnica, o GT Protocol – uma plataforma de negociação de criptografia baseada em IA – atua como um “assistente inteligente” para os usuários, empregando algoritmos sofisticados para facilitar seu “investimento e negociação na web3”. “

A plataforma do GT Protocol atende investidores em todos os níveis de experiência, oferecendo uma interface conversacional amigável para análise e desenvolvimento de estratégia, bem como sugestões de negociação personalizadas. Esta valiosa ajuda simplifica o processo de investimento para indivíduos com diversas origens e objetivos.

Tanto nos setores financeiros convencionais como nos descentralizados, há um interesse crescente em opções de investimento descomplicadas e estratégias fiáveis. A Inteligência Artificial (IA) desempenha um papel crucial, melhorando o desempenho da indústria e oferecendo soluções de investimento inteligentes, fáceis e descomplicadas para os clientes.

Como investigador que estuda as tendências atuais em diversas instituições, posso afirmar que a integração da Inteligência Artificial (IA) já não é uma opção, mas sim uma necessidade para se manter competitivo no mercado atual. Independentemente de ser uma Organização Autônoma Descentralizada (DAO), um aplicativo descentralizado (dApp), um banco tradicional ou uma empresa de investimento internacional, o uso de IA está aumentando e se tornando cada vez mais importante.

2024-06-22 19:28