A IA precisa de privacidade e descentralização mais do que você pensa | Opinião

Como investigador com vasta experiência na indústria tecnológica, estou profundamente preocupado com a concentração do desenvolvimento da IA ​​nas mãos de algumas empresas poderosas e com o impacto que isso tem na privacidade individual e social. Com acesso sem precedentes às nossas vidas pessoais e informações confidenciais através de ferramentas como captura de tela, gravação de teclas digitadas e visão computacional, essas empresas detêm um poder significativo sobre nossas identidades digitais.

O domínio de algumas empresas poderosas na condução dos avanços da IA ​​(inteligência artificial) dá origem a preocupações substanciais com a privacidade dos indivíduos e da sociedade como um todo.

As empresas com capacidade de fazer capturas de tela, gravar entradas do teclado e observar os usuários continuamente por meio de tecnologia avançada de visão computacional têm um privilégio incomparável de acessar detalhes íntimos de nossas vidas e informações confidenciais.

I. A realidade não é bem-vinda para muitos: seus dados pessoais são gerenciados por uma infinidade de empresas, potencialmente chegando a centenas ou mesmo milhares. Você pode descobrir esse fato sem esforço usando as ferramentas disponíveis. Para a maioria dos indivíduos, a contagem gira em torno de várias centenas. O advento da inteligência artificial apenas intensifica esta questão.

As empresas em todo o mundo estão integrando a tecnologia OpenAI em seus aplicativos de software. Consequentemente, todas as entradas do usuário são roteadas através dos servidores de processamento centralizado da OpenAI. Simultaneamente, houve um êxodo notável da organização dos membros da equipe de segurança da OpenAI.

Quando você instala um aplicativo como o Facebook, aproximadamente 80% dos seus dados podem ser coletados. Essas informações podem abranger aspectos do seu estilo de vida e interesses, atividades on-line, possíveis detalhes demográficos e até mesmo dados confidenciais, como informações biométricas.

Por que as empresas coletam todas essas informações?

Em termos mais simples, tal negócio poderia gerar lucros significativos se possuísse dados abrangentes dos clientes. Por exemplo, uma empresa de comércio eletrônico que visa aumentar as vendas estaria em desvantagem sem um conhecimento profundo de sua clientela. Em vez disso, teriam de recorrer a esforços de marketing genéricos que podem não produzir resultados óptimos.

Se possuírem dados abrangentes sobre a demografia, preferências, compras anteriores e atividades digitais dos seus clientes, podem empregar inteligência artificial para apresentar anúncios e sugestões de produtos altamente personalizados, gerando assim vendas substancialmente mais elevadas.

Com a inteligência artificial (IA) a tornar-se cada vez mais integrada em vários setores da nossa vida quotidiana, incluindo publicidade, redes sociais, finanças e saúde, existe uma preocupação acrescida relativamente à potencial exposição ou utilização indevida de informações confidenciais. Assim, a importância da implementação de sistemas de IA seguros e confidenciais não pode ser exagerada.

O dilema dos dados

Como investidor em criptografia, estou constantemente consciente do vasto acervo de informações pessoais que compartilho diariamente com gigantes da tecnologia como Google e OpenAI. Cada consulta de pesquisa que faço, cada e-mail que envio e cada interação com seus assistentes de IA são meticulosamente registrados e analisados. Essas empresas monetizam meus dados canalizando-os para algoritmos intrincados que direcionam anúncios, sugerem conteúdo e me mantêm grudado em suas plataformas.

Indo um passo adiante, consideremos as consequências quando a IA se torna profundamente enraizada em nossas vidas. Nós nos envolvemos com isso em um nível íntimo, revelando nossos pensamentos, ansiedades e aspirações mais íntimos. Você compartilhou tudo de si com esta tecnologia, permitindo-lhe imitar suas ações com notável precisão. Este poder pode ser explorado por gigantes da tecnologia, persuadindo-o a comprar bens, influenciando as suas decisões de voto ou mesmo encorajando ações que vão contra os seus melhores interesses.

Como investidor em criptografia, compreendi os riscos associados à IA centralizada. Quando algumas empresas detêm as rédeas do poder sobre os dados e os algoritmos, elas possuem uma enorme influência sobre as nossas experiências diárias. Eles têm a capacidade de moldar nossa realidade de maneira sutil, às vezes até sem que percebamos. É crucial estarmos atentos a esta concentração de poder e defendermos soluções descentralizadas que garantam uma distribuição mais equitativa do controlo no ecossistema da IA.

Um futuro melhor para dados e IA

Como investigador que explora formas de abordar questões de privacidade no domínio do armazenamento de dados e da computação para sistemas de IA, acredito que a chave reside em repensar fundamentalmente a infra-estrutura sobre a qual os nossos dados são processados. Ao construir sistemas que incorporem segurança e privacidade desde o seu início, podemos preparar o caminho para um futuro onde os dados e a inteligência artificial coexistam respeitosamente com os direitos individuais e a proteção de informações sensíveis.

Utilizando medidas de segurança avançadas, como isolamento de hardware para proteção, criptografia durante a transmissão e armazenamento, procedimentos de inicialização seguros e ambientes de execução confiáveis ​​(TEEs), as empresas podem preservar a confidencialidade e a autenticidade dos dados do usuário enquanto eles passam pelo processamento de IA. Ao empregar estas tecnologias, as empresas garantem que a privacidade não é posta em causa em nenhuma fase do processo de tratamento de dados.

Usando este método, você mantém autoridade total sobre seus dados. Você tem o poder de decidir quais informações divulgar e para quem. Realizar uma IA totalmente privada e segura é um problema complexo que exige soluções criativas. Embora os sistemas descentralizados ofereçam esperança, apenas um pequeno número de projectos está a abordar activamente esta preocupação. LibertAI, um projeto no qual estou envolvido, bem como iniciativas como Morpheus, podem se aprofundar em métodos criptográficos sofisticados e estruturas descentralizadas para manter os dados criptografados e sob o controle do usuário durante todo o fluxo de trabalho de IA. Esses avanços marcam um progresso significativo no sentido de desbloquear o potencial da IA ​​confidencial.

As possibilidades de utilização de IA confidencial são imensas. No sector da saúde, poderia facilitar análises extensas de informações médicas sensíveis sem violar a privacidade dos pacientes. Ao fazê-lo, os investigadores seriam capazes de obter informações valiosas a partir de grandes quantidades de dados, mantendo ao mesmo tempo estrita confidencialidade em relação aos registos individuais.

No setor financeiro, a tecnologia confidencial de IA pode identificar discretamente atividades fraudulentas e esquemas de branqueamento de capitais, sem revelar os dados financeiros dos indivíduos. Isto permite que os bancos reúnam dados e desenvolvam modelos partilhados de inteligência artificial, melhorando os esforços colaborativos e, ao mesmo tempo, mitigando os riscos de fugas ou violações. Além disso, esta inovação abre uma infinidade de oportunidades para além das finanças, tais como educação personalizada e publicidade direcionada, ao mesmo tempo que dá prioridade às preocupações com a privacidade. No ambiente web3 descentralizado, agentes autônomos podem gerenciar chaves privadas e executar transações diretamente no blockchain, mantendo a confidencialidade e a independência.

Desafios

Certamente, desbloquear todos os recursos da IA ​​confidencial não é uma tarefa simples. É necessário superar vários obstáculos técnicos, como manter a segurança dos dados criptografados e evitar vazamentos de dados durante o processo de computação.

As empresas enfrentam vários desafios regulatórios ao trabalharem com privacidade de dados e IA. Os quadros jurídicos que regem estas tecnologias continuam a evoluir, exigindo uma navegação cuidadosa para garantir a conformidade. Por exemplo, na Europa, o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) estabelece regras rigorosas, enquanto nos EUA, a Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguros de Saúde (HIPAA) impõe regulamentos específicos. Estes são apenas alguns exemplos que destacam o intrincado terreno jurídico que as empresas devem atravessar.

No entanto, o obstáculo mais significativo pode ser a confiança. Para que as aplicações confidenciais de IA floresçam, os indivíduos devem ter fé na segurança dos seus dados. Para conseguir isso, é essencial não apenas fornecer salvaguardas tecnológicas avançadas, mas também manter a transparência e a comunicação aberta das empresas envolvidas.

O caminho a seguir

Apesar dos obstáculos, as perspectivas para a IA confidencial permanecem optimistas. Com uma crescente consciência da segurança de dados em vários setores, a necessidade de soluções de IA fiáveis ​​e seguras está prestes a aumentar.

As empresas capazes de garantir o sigilo das aplicações de IA ganharão uma vantagem competitiva significativa. Eles terão acesso a extensos conjuntos de dados que antes eram inacessíveis devido a questões de privacidade. Além disso, eles conquistarão a confiança e a segurança de seus clientes.

Não se trata apenas de perspectivas comerciais. Em vez disso, é essencial estabelecer um ambiente de IA que priorize os indivíduos. Um ambiente onde a privacidade é inerentemente protegida e valorizada, em vez de uma consideração adicional.

No mundo em rápido avanço da inteligência artificial, manter a privacidade e a segurança torna-se essencial. A IA confidencial, com a sua capacidade de processar informações sensíveis, pode oferecer vantagens significativas, ao mesmo tempo que garante que os dados permanecem protegidos. Esta é uma proposta valiosa que não deve ser esquecida.

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2024-06-23 15:05