A IA pode transformar os mercados NFT, mas os desafios éticos se aproximam, alerta o CEO da Nuklai

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Como investidor criptográfico e observador do espaço NFT, estou entusiasmado com o potencial da IA ​​para melhorar a verificação e segurança de NFT. No entanto, também reconheço as preocupações éticas que o acompanham. A rápida integração da IA ​​no setor NFT traz à tona discussões importantes sobre direitos de propriedade intelectual, potencial uso indevido de conteúdo gerado por IA e transparência de algoritmos.

Em uma entrevista ao crypto.news, eu, Matthijs de Vries, CEO e fundador da Nuklai, explorei os dilemas morais que cercam a aplicação de inteligência artificial (IA) no mercado de Tokens Não Fungíveis (NFT).

Como investidor em criptografia, notei um desenvolvimento interessante no mundo dos NFTs com a integração da inteligência artificial (IA). Esta tecnologia trouxe novas oportunidades, e nenhuma mais do que no domínio da criação e verificação de NFT. Por exemplo, os algoritmos de IA agora podem gerar arte NFT única e complexa que antes era impossível de criar manualmente. Além disso, os sistemas baseados em IA melhoraram o processo de verificação, garantindo a autenticidade e a propriedade dos ativos digitais de forma descentralizada. No geral, a IA está a provar ser uma ferramenta essencial para navegar nas complexidades do mercado NFT, tornando-a parte integrante desta indústria florescente.

Como investigador que se aprofunda no excitante mundo da inteligência artificial, não posso deixar de reconhecer os rápidos avanços que estamos a testemunhar neste campo. No entanto, estas progressões trazem consigo o seu próprio conjunto de dilemas éticos que exigem a nossa atenção. Os direitos de propriedade intelectual, o potencial uso indevido de conteúdos gerados pela IA e a necessidade de transparência nos algoritmos de IA são tópicos sob intenso debate.

Como analista, defendo fortemente o desenvolvimento de diretrizes éticas e políticas sólidas à medida que o impacto da inteligência artificial (IA) no mercado de Tokens Não Fungíveis (NFT) se expande. Manter um equilíbrio delicado entre ultrapassar os limites tecnológicos e defender os padrões éticos é essencial para construir um ecossistema confiável e confiável que possa resistir ao teste do tempo.

De Vries acredita que a IA pode revolucionar o processo de verificação e garantia de segurança no domínio dos Tokens Não Fungíveis (NFTs). No entanto, é essencial abordar as questões éticas que envolvem o uso da IA ​​neste espaço para preservar um mercado de arte digital confiável e duradouro.

“A IA atrai críticas e elogios em relação a questões de direitos autorais, agindo como uma solução potencial para disputas de direitos autorais de NFT. Como a IA pode resolver essas preocupações de forma eficiente e, ao mesmo tempo, lidar com suas próprias complicações de direitos autorais?”

A tecnologia tem o potencial de trazer benefícios significativos, bem como de representar riscos potenciais. Por exemplo, os avanços na Inteligência Artificial (IA) ajudaram e causaram danos através de modelos generativos. Estes modelos têm sido utilizados de diversas maneiras, algumas das quais infringem os direitos dos artistas – uma questão que se tornou cada vez mais predominante em práticas enganosas. O uso não autorizado do trabalho de um artista por golpistas geralmente resulta em criações geradas por IA que imitam ou são indistinguíveis da peça original. Tais casos alimentam debates sobre os direitos de propriedade intelectual e sublinham a importância da implementação de regulamentações mais rigorosas no desenvolvimento da IA. Ao mesmo tempo, os algoritmos de IA podem detectar trabalhos derivados e falsificações, mesmo quando alterações sutis foram feitas. Os humanos podem ignorar estas discrepâncias; no entanto, a capacidade da IA ​​de aprender o estilo de um artista e identificar cópias é essencial para abordar questões de direitos autorais.

Existem também algumas preocupações éticas. Isso inclui propriedade intelectual e potencial uso indevido de conteúdo produzido por IA. Como as plataformas devem abordar essas preocupações para manter a confiança e a integridade?

A IA precisa de dados específicos para a sua educação; Os NFTs criados por artistas podem incorporar detalhes de propriedade. Esta atribuição ao artista garante a autenticidade, permitindo a verificação da propriedade. As tecnologias de IA podem escanear essas informações e pesquisar na web em busca de possíveis réplicas. Ao descobrir trabalhos semelhantes, eles examinarão os detalhes de autenticação. sinalizando discrepâncias e auxiliando artistas na proteção da propriedade intelectual. Além disso, as plataformas podem automatizar as distribuições de royalties com base nos termos de uso aprovados para a arte.

Este sistema garante compensação equitativa e monitora o uso de dados em blockchains. Protege os direitos dos criadores e promove a utilização ética do conteúdo. Além disso, um mercado NFT equipado com salvaguardas sofisticadas de IA protege os artistas da apropriação indébita de suas propriedades e os compradores da arte falsificada. Estas medidas minimizam as atividades fraudulentas, aumentando a credibilidade e autenticidade da plataforma.

Com base no meu conhecimento, que progresso está sendo feito no campo da verificação de NFT (Token Não Fungível) em tempo real usando inteligência artificial (IA)?

Como analista, posso explicar que, aproveitando os dados disponíveis sobre a origem dos NFTs, posso desenvolver um sistema de IA capaz de verificar a autenticidade desses ativos digitais quase em tempo real. Ao analisar atributos exclusivos de NFTs genuínos, este modelo de IA pode prevenir efetivamente listagens fraudulentas e alertar os usuários antes que eles façam uma compra potencial de um NFT falsificado ou mesmo roubado. Esta abordagem reduz significativamente o risco de ser vítima de tais transações enganosas.

Como você acha que esses avanços impactam a experiência do usuário?

À medida que a inteligência artificial (IA) se torna mais adepta do discernimento de informações, ela pode ampliar suas funções no domínio da identificação de Tokens Não Fungíveis (NFTs) falsos. Por exemplo, a IA pode ser empregada para detectar picos de volume incomuns em uma listagem NFT específica. Também pode sinalizar várias listagens compartilhando atributos idênticos. Essas transações suspeitas seriam então interrompidas antes de qualquer compra ser feita. Notavelmente, todos os mercados NFT operam com tecnologia blockchain, conhecida por sua transparência. Um mercado NFT confiável tornará as descobertas de sua IA acessíveis ao público, permitindo que os compradores examinem o histórico de um NFT. Além disso, é importante lembrar que os blockchains são inerentemente inalteráveis, garantindo que os dados de um NFT permaneçam intactos e inalterados.

À medida que o uso de NFTs (Tokens Não Fungíveis) continua a crescer, também aumenta a dependência de soluções baseadas em IA para verificar sua autenticidade. Mas como é que estes sistemas garantem exactamente a legitimidade dos activos digitais?

Para confirmar a autenticidade de um ativo digital, a inteligência artificial requer um forte rasto de provas que detalhe a sua origem e propriedade. Fontes de dados confiáveis ​​servem como prova verificável de autenticidade, tornando-as indispensáveis ​​para o treinamento de sistemas de IA. As atividades fraudulentas são abundantemente expostas nestas bases de dados públicas, permitindo que a IA aprenda e se adapte. Os esforços colaborativos no compartilhamento de dados e na verificação em cadeia aumentam ainda mais o valor da avaliação de ativos digitais pela IA, fornecendo contexto e informações adicionais. Além disso, a IA pode avaliar ativos do mundo real (RWAs) e direitos de propriedade intelectual para garantir também a sua autenticidade.

Quais você acha que são alguns dos principais desafios para manter os dados precisos e prevenir fraudes?

É inevitável que os agentes maliciosos encontrem continuamente novas formas de contornar as medidas de segurança existentes. Para permanecer à frente, é essencial promover a colaboração entre o público. Ao ampliar os dados disponíveis para a IA aprender, podemos identificar e responder rapidamente às técnicas de fraude emergentes. No entanto, isso depende de os proprietários de NFT fornecerem documentação precisa do histórico de seus ativos. A integridade do lado humano dos NFTs é crucial, pois quaisquer erros ou imprecisões serão refletidos nas descobertas da IA.

Os passaportes de produtos digitais (DPPs) são um conceito em crescimento. O objetivo é rastrear a história e a propriedade de itens de luxo e NFTs. Como a IA e o blockchain aumentam a segurança e a autenticidade dos DPPs?

Os passaportes digitais podem ser criados sem esforço, examinando e seguindo meticulosamente todo o rastro de dados na cadeia de abastecimento. Essas informações coletadas são posteriormente incorporadas em um Token Não Fungível (NFT) para revelar sua origem. O NFT registra vários detalhes, como impacto ambiental, histórico de propriedade e registros de manutenção. Os sistemas avançados de Inteligência Artificial (IA) podem então detectar fraudes identificando padrões anormais. Esses modelos de IA são capazes de vasculhar a web a uma velocidade sem precedentes e não se cansam, permitindo monitorar continuamente vários NFTs 24 horas por dia. No entanto, a IA tem um desempenho ideal ao lidar com dados acessíveis ao público. Cadeias de suprimentos transparentes baseadas em blockchain permitem que a IA compreenda suas complexidades e detecte inconsistências com mais eficiência, aumentando sua eficácia no rastreamento de NFTs.

Certamente! Em termos mais simples, as redes neurais e o aprendizado de máquina melhoram a precisão e a eficiência da autenticação NFT (Token Não Fungível), permitindo que os sistemas identifiquem automaticamente ativos digitais exclusivos com base em padrões e recursos aprendidos em grandes conjuntos de dados. Isso é feito por meio de algoritmos de treinamento para reconhecer características específicas que diferenciam NFTs genuínos de falsificações ou cópias. O uso de redes neurais, um tipo de modelo de aprendizado de máquina inspirado na estrutura do cérebro humano, permite um reconhecimento de padrões mais complexos e precisos. Como resultado, a autenticação NFT torna-se mais rápida, mais confiável e menos propensa a erros quando comparada aos métodos manuais.

Qualquer um pode produzir uma réplica de uma coleção NFT e passá-la como autêntica, mas os dados subjacentes trairão a sua falsidade. As redes neurais examinam não apenas os metadados de um NFT, mas também o estilo artístico do criador, detectando sutilezas além da percepção humana. Atores maliciosos estão continuamente desenvolvendo novos métodos para enganar, mas a IA, com treinamento extensivo em diversos conjuntos de dados, pode verificar a autenticidade de um NFT e neutralizar táticas de fraude emergentes. Distinguir falsificações é um desafio para a maioria das pessoas; no entanto, o uso de tecnologias avançadas, como redes neurais, permite processos de verificação mais robustos nos mercados NFT.

2024-05-22 14:00