Na superfície, IA e blockchain compartilham muito em comum. Ambos são tecnologias transformadoras com o potencial de remodelar todos os setores que tocam. Ambos atraíram grandes quantidades de investimento, sem mencionar o hype. E ambos são ferramentas contundentes cuja potência total é manifestada apenas quando astutamente afiadas e usadas com precisão.
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Ler Análise Urgente!Quando a IA e o blockchain são combinadas de forma inteligente, eles podem alcançar coisas maravilhosas. A IA torna efetivamente o custo marginal da inteligência, e o blockchain torna o custo marginal da coordenação efetivamente zero e, portanto, abundante. Sistemas autônomos inteligentes. Estruturas verificáveis para rastreamento de dados e atribuição de conteúdo. Economias circulares para alocar recursos digitais. Mas isso não é todo o par traz para a mesa. Quando o Blockchain é criteriosamente combinado com a inteligência artificial, ele tem a capacidade de abordar as falhas mais preocupantes deste último.
Em quem você confia?
A inteligência artificial está revolucionando rapidamente as indústrias, desde a automação de tarefas mundanas até elevar as experiências dos clientes. No entanto, à medida que a IA se incorpora mais na tomada de decisões críticas, da assistência médica ao transporte, dos alarmes de transparência e responsabilidade soam em voz alta. Decisões de viés, manipulação e opacos ameaçam corroer a confiança na IA, minando seu vasto potencial. É aqui que o blockchain tem a chance de brilhar. Com um livro descentralizado e imutável servindo como base para a verdade, a IA pode ser imbuída da verificabilidade e ética que falta atualmente. O Blockchain traz confiança para uma tecnologia que atualmente está desprovida dela.
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O viés da IA é como a mudança climática: em todos os lugares e no entanto. Impossível refutar, mas muitas vezes difícil colocar um dedo. Ocasionalmente, a flagrante é frigorosa, como a ferramenta Gemini do Google, produzindo imagens históricas muito imprecisas. Mais frequentemente, porém, tudo o que temos é uma sensação de que algo está sem capacidade de provar facilmente, muito menos abordá -lo (apenas algumas semanas atrás, por exemplo, o Deepseek R1 alegou que Trump era o presidente anterior da América). E nem vamos começar a “alinhamento”, na qual a IA pretende agradar, mantendo secretamente sua própria agenda.
Além do viés, os ataques de backdoor representam uma ameaça grave. Os atores maliciosos podem incorporar gatilhos ocultos durante o treinamento, fazendo com que a IA se comportasse mal – digamos, classificar imagens incorretas com padrões específicos – quando ativado. Tais vulnerabilidades correm o risco de comprometer sistemas em tempo real, sem uma correção fácil. É revelador que, à medida que a IA se torna mais humana, herda nossos piores hábitos – incluindo a capacidade de enganar e depois, quando pressionados, dobrar a mentira.
Uma coisa é para uma IA estragar a geração de imagens; Outro para um algoritmo de direção autônomo para ignorar um sinal de parada. E isso nem é o pior que pode acontecer quando a IA dá errado.
Um jogo de alto risco
Em campos críticos de segurança como aviação e robótica, a IA confiável é não negociável. A aviação depende cada vez mais da IA para gerenciamento de tráfego aéreo, manutenção preditiva e sistemas de piloto automático. Um passo em falso aqui devido a um algoritmo tendencioso ou hackeado pode ser fatal. Enquanto a IA se destaca na previsão de falhas mecânicas, economizando bilhões em tempo de inatividade, sua confiabilidade exige a supervisão. As ferramentas de diagnóstico de IA na aviação podem vacilar, interpretando mal os dados se forem treinados em conjuntos defeituosos. A segurança pública depende da IA transparente e responsável – sem, confiança e vidas estão em jogo.
Quando os motoristas foram inventados pela primeira vez, os acidentes não eram incomuns, mas raramente eram fatais devido às baixas velocidades e escassez de veículos nas estradas. Mas uma vez que a indústria automobilística se atualizou e os motores se tornaram mais poderosos, foram necessárias medidas de segurança para reduzir os acidentes de trânsito. A IA está atualmente no estágio do modelo T: um divisor de águas, mas cuja forma final ainda não foi realizada. Uma vez que a inteligência artificial muda para o equipamento e passa a ser incorporada em todos os lugares, o risco de falha ou viés multiplica exponencialmente. É por isso que agora é a hora de agir para corrigir as falhas da AI – e é aqui que o Blockchain pode ser inestimável.
Responsabilidade como um serviço
Blockchain traz responsabilidade à inteligência artificial. Seu design descentralizado e imutável pode gravar dados de treinamento, parâmetros de modelo e logs de decisão, permitindo a verificação independente da integridade da IA. Com cada passo de um modelo – entradas de dados, ciclos de treinamento, saídas – é audível para qualquer pessoa e incapazes de se esconder atrás do molho secreto que é algos opacos, também conhecido como a proverbial caixa preta.
Atualmente, o Blockchain faz esse trabalho com nosso dinheiro, fornecendo um registro de verdade que permite que bilhões de dólares sejam transferidos todos os dias com profunda confiança, graças à sua verificabilidade pública. Essa mesma transparência pode garantir que os modelos de IA não sejam adulterados e permita o rastreamento do comportamento irregular de volta à sua fonte. Não se trata de verificar manualmente todas as ações da IA: trata -se de ter a capacidade de fazê -lo. Quando tudo é verificável, nada está escondido.
Em sistemas descentralizados, vários nós podem validar as ações dos agentes de IA, detectando anomalias como viés, backdoors ou falhas por consenso, assim como o Blockchain protege redes de criptomoedas. Se uma IA agir imprevisivelmente, os nós poderão sinalizar e substituí-lo, garantindo a correção em tempo real. Essa fusão de IA descentralizada e blockchain cria uma estrutura robusta para a confiança, transformando modelos opacos de “caixa preta” em sistemas transparentes e verificáveis.
Não se esqueça da governança
Há outra coisa que o Blockchain faz muito bem no contexto da IA, que ainda não abordamos: governança. A IA sem a governança adequada corre o risco de ficar desonesta, tomando decisões não rastreáveis que diminuem o escrutínio. O blockchain contraria isso com uma estrutura de governança descentralizada responsável e (existe essa palavra novamente) verificável.
Os contratos inteligentes podem codificar padrões éticos, aplicando justiça e transparência no desenvolvimento da IA. Eles podem exigir dados de treinamento imparciais ou não conformidade, interrompendo a implantação de um modelo até ser fixo. A Blockchain também capacita as partes interessadas, como desenvolvedores e usuários, a participar da governança, votando para moldar as regras da IA. Essa supervisão coletiva reduz a excedência autônoma, promovendo a responsabilidade onde os sistemas tradicionais ficam aquém.
Uma relação simbiótica
Embora o Blockchain seja a tecnologia ideal para corrigir as falhas mais flagrantes da IA, é um relacionamento que funciona nos dois sentidos. A inteligência artificial, por sua vez, está tornando o universo Onchain um lugar mais seguro, mais eficiente e, finalmente, mais lucrativo para trabalhar e brincar. Mas esse é outro blog para outra hora. O que importa no aqui e agora é que, se a IA deve cumprir todo o seu potencial, ela não se beneficia apenas do blockchain – ele precisa. Caso contrário, todas as questões que surgem com a IA – bias, backdoors e algoritmos opacos que estão sendo confundidos, ameaçam atrapalhar o progresso.
Ao registrar o funcionamento interno da IA em livros imutáveis, o blockchain aborda o viés e a manipulação de frente, enquanto em arenas de alto risco como a aviação, ele reforça a segurança e a confiança. Se a IA é o observador, digitalizando nossos bancos de dados e analisando nossos sistemas, o Blockchain é o observador que o assiste. A IA faz do mundo um lugar melhor e mais inteligente. E quando suas ações e entradas são registradas no Ledger imutável da blockchain, isso também o torna mais justo e aberto.
Michael Heinrich
Michael Heinrich é graduado em Stanford que trabalhou anteriormente em Garten como fundador e CEO. Um dos 100 melhores empreendedores de 2022, Michael teve seu trabalho publicado em periódicos que variam de Harvard Business Review à consciência de hackers. Enquanto estava em Stanford, ele foi indicado para trabalhar com o Instituto de Pesquisa em Tecnologia Industrial (ITRI) para transformar a educação empresarial de Taiwan. Sua empresa anterior, Garten, foi aceita no YCombinator em 2016 e levantou várias rodadas, alcançando o status de unicórnio. Com o 0G Labs, Michael está liderando o desenvolvimento da primeira cadeia de IA modular para apoiar a verificação de dados fora da cadeia.
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2025-07-10 11:58