Inacreditável! Esta IA simples pode prever preços de criptografia (e é chocantemente preciso!)

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O artigo de Coingecko leva você a um passeio emocionante pelo mundo emocionante de criar uma ferramenta de previsão de preços de criptografia movida à IA. É como mágica, mas com muito mais código e menos glitter. Usando dados de mercado em tempo real e técnicas de modelagem básica, você em breve preverá preços de criptografia como um profissional (ou pelo menos tentando, com graus variados de sucesso). 🤑

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1. Configuração do ambiente

O primeiro passo nesta magia da IA ​​está preparando seu ambiente. Você precisará instalar o Node.js e o NPM, que são basicamente a dupla dinâmica para script de back -end. E como todos nós amamos um pouco de python em nossas vidas, você também precisará de Python 3 e PIP para processamento de dados e, é claro, aprendizado de máquina (porque o que mais você precisaria?) 🐍

2. Instalando as bibliotecas necessárias

Agora, é hora de reunir os ingredientes mágicos. Aqui está o que você precisa instalar:

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  • PANDAS – Não é o tipo fofinho, mas o tipo de dados. Ajuda você a organizar essa bagunça selvagem de números.
  • Scikit-Learn-porque o que é uma IA sem aprender? Não muito, honestamente.
  • Solicitações – busque dados como você está invadindo a geladeira à meia -noite.

Enquanto isso, no lado Node.js, você deseja adicionar Express e Axios. Pense neles como seus companheiros confiáveis, garantindo que seu servidor não sue ao manusear solicitações HTTP. 🦸‍♂️

3. Dados do mercado de busca

Hora de ficar sério. Um script Python buscará os últimos 30 dias de dados de Bitcoin da API Coingecko. Você pegará dados de preço e volume, empacotam -os em um arquivo CSV e o usará como forragem de treinamento para o seu modelo. É como preparar um bife fino para a grelha, exceto que são dados, e ninguém está jantar. 🍖

4. Construindo o modelo de IA

Em seguida, você criará um modelo de regressão linear muito básica no Python. Não é a IA mais complexa do mundo, mas faz o trabalho – como aquela torradeira antiga e confiável que nunca queima seu pão (a menos que você esqueça, nesse caso, seu pão pode ser muito carbonizado). O modelo usa dados de preços anteriores para prever o próximo preço, porque aparentemente, a história tem uma maneira de se repetir. 🏰

5. Integração com um servidor Node.js

Agora que você tem sua IA, precisa trazê -la para o mundo real. Digite Express.js. Este novo servidor brilhante lida com solicitações de API, pega o preço mais recente do Bitcoin da Coingecko, o alimenta ao seu modelo de IA e depois cospe o preço atual e o preço previsto. É como ter um contador de fortuna, mas com menos bola de cristal e mais JavaScript. 🔮

6. Executando o aplicativo

Depois de toda a instalação e instalação, finalmente chegou a hora de deixar sua criação viver e respirar. Você iniciará seu servidor Node.js e pronto! Seu modelo de IA agora está acessível através de um endpoint da API (hello, /previc_price). Agora você pode prever preços de criptografia em tempo real, como um Nostradamus com conhecimento em tecnologia. 🧙‍♂️

Conclusão

E assim, você construiu uma ferramenta de IA que pode prever preços de criptografia. É leve, funcional e, francamente, um pouco impressionante. Com essa configuração básica, você pode começar a experimentar modelos mais complexos, suportando mais ativos ou talvez até mergulhar em negociações automatizadas. Quem sabe? O mundo criptográfico é sua ostra e agora você tem as ferramentas para abri -lo. 🦪💸

2025-05-13 02:11