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Como alguém que acompanha o mercado de criptomoedas há anos e tem experiência em algoritmos de negociação, considero intrigante, mas cético, a afirmação de Rekt Fencer de ganhar US$ 71.500 usando um bot de negociação de Bitcoin construído com ChatGPT da OpenAI em apenas 10 minutos.
O influenciador de criptografia Rekt Fencer revelou recentemente uma estratégia de negociação de Bitcoin desenvolvida usando ChatGPT da OpenAI. Porém, alguns usuários levantaram dúvidas quanto à eficácia do algoritmo com base no seu desempenho.
Em termos mais simples, os algoritmos de negociação não estão limitados ao mundo das criptomoedas. Em vez disso, são instrumentos valiosos utilizados em todos os mercados financeiros para mecanizar tarefas. O conceito depende do estabelecimento de diretrizes baseadas em modelos matemáticos intrincados, permitindo negociações automatizadas de acordo com condições predefinidas, em vez de confiar em sentimentos ou intuição.
Diz-se que Rekt Fencer desenvolveu um algoritmo de negociação de Bitcoin (BTC) e obteve um lucro de US$ 71.500 com base em suas afirmações em um tópico X publicado em 25 de abril. Este bot supostamente utilizou o indicador Bollinger Bands disponível no TradingView para suas decisões de negociação.
Passei dez minutos construindo um bot de negociação de Bitcoin com a ajuda de prompts de IA no ChatGPT, experimentei pessoalmente. A ferramenta OpenAI revelou-se inestimável durante este processo, pois abordou eficazmente quaisquer problemas de codificação ou dificuldades técnicas que surgissem.
Com a ajuda do ChatGPT, construí uma estratégia rudimentar e obtive um lucro de US$ 71.500 negociando Bitcoin. Você também pode criar este sistema de negociação automatizado em um curto espaço de tempo – são necessários apenas dez minutos. : Guia de instruções sobre como configurar seu bot de negociação com tecnologia de IA aqui
— Rekt Fencer (@rektfencer) 24 de abril de 2024
Usuários contestam o bot de negociação Bitcoin de Rekt Fencer
Alguns usuários questionaram a autenticidade dos dados apresentados, suspeitando que o trader havia compartilhado resultados simulados de backtesting em vez de lucros reais obtidos em transações de mercado ao vivo. Backtesting refere-se ao processo de testar estratégias de negociação num ambiente de simulação controlado antes de implementá-las em situações reais de mercado.
Os críticos dentro da comunidade levantaram preocupações, sugerindo que o segmento X pode ter ignorado o relato de perdas, uma vez que se concentrou apenas na menção de lucros – uma situação aparentemente em desacordo com as transações da vida real realizadas no mercado público.
Os especialistas observaram que projetar um algoritmo de negociação é uma tarefa complexa com requisitos técnicos significativos. Os bots de inteligência artificial como o OpenAI podem não ser perfeitamente adequados para esta finalidade. Portanto, é crucial que os usuários tenham cautela ao introduzir qualquer sistema de negociação automatizado em seus investimentos e que comprometam fundos reais somente após uma consideração minuciosa.
Em termos mais simples, no TradingView, isso é um resumo dos resultados do backtesting aos quais estou me referindo. No entanto, o fator de lucro de 2,20 durante este teste é bastante baixo e é provável que as taxas não tenham sido levadas em consideração nessas configurações. Criar um algoritmo de negociação é complexo e não pode depender apenas de indicadores de varejo.
— GP Crypto Chief (@gpcryptochief) 25 de abril de 2024
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2024-04-25 20:34