Polyhedra e Berkeley RDI lançam primeiro sistema zkML pronto para produção

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Como um investidor experiente em criptografia e entusiasta de tecnologia com grande interesse em tecnologias de IA e blockchain, este mais recente desenvolvimento na tecnologia zkML é simplesmente emocionante. Durante anos, tenho acompanhado o progresso dessas tecnologias inovadoras e finalmente ver um sistema pronto para produção que poderia redefinir a confiança e a transparência na IA é realmente uma ocasião importante.

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Depois de quatro anos desde que propuseram pela primeira vez a ideia de aprendizado de máquina de conhecimento zero, pesquisadores de Berkeley RDI e Polyhedra revelaram um sistema totalmente funcional. Este sistema tem o potencial de revolucionar a forma como a confiança e a transparência são incorporadas na inteligência artificial.

Hoje, uma nova tecnologia zkML foi revelada, conforme relatado por crypto.news. Esta inovação permite que os desenvolvedores verifiquem a precisão dos resultados gerados pela IA, ao mesmo tempo que mantêm ocultos os dados confidenciais e os detalhes do modelo, conforme declarado em um comunicado de imprensa da empresa.

zkML

Fundamentalmente, o zkML utiliza métodos de conhecimento zero em relação à inteligência artificial, onde as provas de conhecimento zero (ZKPs) servem como uma ferramenta criptográfica que permite a uma entidade validar a veracidade de uma afirmação sem divulgar as informações reais envolvidas.

Este método aborda a questão da confiança na IA, que surge frequentemente devido a sistemas opacos de “caixa preta”. Ao usar o aprendizado de máquina de conhecimento zero (zkML), os usuários podem verificar se os sistemas de IA funcionam corretamente sem comprometer a privacidade ou violar regulamentos.

Da pesquisa à realidade

Em 2020, a ideia do zkML foi inicialmente proposta por Jiaheng Zhang, que atua como cientista-chefe da Polyhedra, juntamente com os pesquisadores Yupeng Zhang e Dawn Song de Berkeley. No entanto, devido aos requisitos computacionais significativos dos sistemas Zero-Knowledge Proof (ZKP), o zkML era puramente teórico naquela época, conforme afirmado no comunicado de imprensa.

Hoje, o progresso na tecnologia de conhecimento zero, especificamente sistemas como o método de prova Expander da Polyhedra, tornou viável a implementação de aprendizado de máquina de conhecimento zero (zkML) em aplicações reais do dia a dia.

Como o zkML será usado

O zkML tem a capacidade de revolucionar a forma como os sistemas de IA lidam com a privacidade e a responsabilidade, não apenas validando os resultados da IA, mas também verificando a autenticidade e a rastreabilidade dos dados usados ​​no treinamento de IA. Isto envolve confirmar a originalidade dos dados, bem como manter a sua precisão através de rotulagem autenticada. Além disso, o zkML permite a validação do próprio processo de treinamento, demonstrando que os modelos de IA foram desenvolvidos sob diretrizes rigorosas.

Em termos mais simples, a Polyhedra acredita que o Machine Learning de conhecimento zero (zkML) será crucial para a integração da inteligência artificial (IA) com sistemas blockchain. Esta integração pode levar a ambientes robustos de IA descentralizados, formas seguras de implementar modelos e aplicações que priorizem questões de privacidade.

À medida que o zkML avança, os seus apoiantes vêem-no como um instrumento para estabelecer confiança nas aplicações de IA, preservando ao mesmo tempo a privacidade e a segurança.

De acordo com o anúncio, Polyhedra e Berkeley RDI pretendem ampliar as funcionalidades do zkML, tornando mais fácil para desenvolvedores com conhecimento limitado em criptografia utilizarem esta tecnologia.

2024-11-19 20:30